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O mercado global de GPUs foi estimado em $43.600 milhões em 2020 e espera-se que atinja $2.597.105,7 milhões até 2030. Com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 33,1% durante o período de previsão, o aumento da demanda do setor de jogos e inteligência artificial está impulsionando esse crescimento. As GPUs para computadores, ou unidades de processamento gráfico, são projetadas para acelerar o renderização de imagens e gráficos em um computador. Elas são importantes para a criação dos tipos de visuais essenciais para jogos, mas também desempenham muitas outras funções, particularmente em setores como IA, análise de dados e mineração de criptomoedas.
Existem dois tipos principais de GPUs para computadores - integradas e dedicadas (também conhecidas como discretas). As GPUs integradas, como o nome sugere, são integradas no mesmo chip que uma CPU, permitindo que as necessidades de processamento e gráficos de um computador sejam atendidas sem custo, energia e espaço adicionais de uma GPU dedicada. Uma GPU integrada é geralmente suficiente para atividades do dia a dia, como navegar na internet, transmitir vídeos e jogar jogos de baixo nível. Embora uma GPU dedicada não seja necessária nesses casos, ela pode ser mais útil na criação ou renderização de gráficos de alto nível.
As GPUs dedicadas não estão contidas no mesmo chip que uma CPU e existem como entidades separadas dentro de um computador, fornecendo capacidades de renderização gráfica muito superiores. Elas consistem em vários chips e memória, permitindo que executem cálculos complexos em altas velocidades.
As GPUs também podem ser classificadas como externas ou internas, dependendo se são construídas dentro de um computador ou conectadas externamente. As GPUs externas estão se tornando mais populares devido à sua capacidade de aprimorar os gráficos de um computador sem as restrições das GPUs internas, que não podem fornecer o mesmo nível de potência e desempenho.
Outra maneira de classificar as GPUs é por sua arquitetura. Isso se refere ao design subjacente da GPU, que determina seu desempenho e capacidades. Diferentes arquiteturas são otimizadas para diferentes cargas de trabalho e aplicativos.
Os recursos de GPUs para computadores referem-se às especificações que cada modelo possui, o que determinará o desempenho. As funções são mais amplas e se referem a como uma GPU funciona em geral. Os recursos podem incluir:
Uma GPU para computador torna as tarefas de computação paralelas em vez de sequenciais. Sua ampla gama de aplicações inclui:
Indústria de jogos de vídeo
As unidades de processamento gráfico permitem que os desenvolvedores de jogos de vídeo criem experiências de jogos imersivas e realistas por meio de gráficos e efeitos visuais aprimorados. Com uma GPU poderosa, um jogo pode ter animações realistas, iluminação dinâmica e shaders complexos que oferecem aos jogadores experiências quase reais.
Aplicações de realidade virtual
A realidade virtual e aumentada dependem muito das GPUs para a renderização em tempo real de ambientes de RV e RA. Uma GPU poderosa pode fornecer taxas de quadros suaves e altas resoluções para criar experiências imersivas de RV e RA para jogos, treinamento e fins de simulação.
Criação de conteúdo digital
A aceleração da GPU transformou a forma como o conteúdo digital é criado, permitindo renderização mais rápida, animação e manipulação de efeitos visuais. Arquiteturas como CUDA para GPUs e OpenCL tornaram possível para artistas de efeitos visuais e animadores utilizarem o poder de computação paralelo das melhores GPUs para computação gráfica.
Aplicações de computação gráfica
As GPUs oferecem uma ampla variedade de aplicações de computação gráfica nos campos de visualização, renderização, animação, jogos e design. A renderização em tempo real, gráficos avançados e efeitos visuais são possíveis aproveitando o poder de processamento paralelo de uma GPU para computador para executar cálculos gráficos complexos em tempo real.
A aceleração da GPU reduz significativamente o tempo necessário para tarefas de renderização e pós-produção em efeitos visuais, animação e visualização arquitetônica, entre outras. Isso permite que os criadores de conteúdo iterem seu trabalho mais rapidamente e obtenham resultados de maior qualidade em um período de tempo mais curto.
Imagem médica
As GPUs desempenham um papel crucial em aplicações de imagem médica, acelerando o processamento de grandes volumes de dados de imagem. Com capacidades de processamento paralelo, uma GPU pode executar tarefas como reconstrução de imagem, segmentação e visualização em tempo quase real.
Modelagem e animação 3D
As GPUs revolucionaram o fluxo de trabalho de modelagem e animação 3D, proporcionando aceleração significativa para renderização, simulação e reprodução. Com seu poder de processamento paralelo, as melhores GPUs podem lidar com cálculos complexos necessários para criar imagens e animações 3D realistas muito mais rápido do que as CPUs sozinhas.
Visualização arquitetônica
As GPUs permitem a renderização em tempo real de projetos arquitetônicos, permitindo que arquitetos e designers criem visualizações realistas com efeitos de alta qualidade. Isso ajuda a mostrar conceitos de design e tomar decisões informadas durante o processo de design.
Selecionar a GPU certa é essencial, pois pode impactar significativamente o desempenho geral e o custo de um computador.
P1: O que uma GPU faz por um computador?
A1: Uma GPU ajuda um computador fornecendo a renderização gráfica necessária para concluir tarefas como jogos de vídeo, animação 3D, análise de dados e muito mais.
P2: Qual a diferença entre uma GPU para computador e uma CPU?
A2: Uma GPU para computador e uma CPU são dois componentes muito diferentes de um computador. Uma GPU acelera a renderização de imagens e gráficos, enquanto uma CPU é um componente de backbone que processa todos os cálculos e instruções, essencialmente executando o computador.
P3: Onde os usuários podem encontrar GPUs para computadores?
A3: Os usuários podem encontrar GPUs para computadores no Cooig, onde uma ampla variedade de GPUs para computadores são vendidas para distribuidores e varejistas.