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O scanner OCR é uma máquina que captura uma imagem de um documento e extrai o texto dela. A imagem pode então ser salva como um PDF, JPEG ou outro formato. Esses scanners OCR são usados para arquivar e digitalizar documentos, transformando textos em papel em formatos editáveis e pesquisáveis.
O reconhecimento óptico de caracteres tem muitas aplicações em diversos setores, e é por isso que muitas indústrias estão buscando maneiras de incorporá-lo em seus fluxos de trabalho. A tecnologia converte diferentes idiomas e scripts em texto de aprendizado de máquina, o que ajuda a criar bancos de dados pesquisáveis.
Existem diferentes tipos de scanners OCR, como: OCR baseado em computador, linha rastejadora e segmental.
Um modelo de computador é baseado no reconhecimento óptico de caracteres. Os caracteres são reconhecidos por reconhecimento de padrões e extração de recursos. O reconhecimento de padrões ocorre quando o texto digitalizado é comparado com padrões de caracteres predefinidos, enquanto a extração de recursos envolve a análise de recursos ou atributos específicos de um caractere, como linhas, curvas e ângulos.
Cada caractere possui sua própria combinação exclusiva de recursos, o que ajuda o software OCR a identificar e converter o caractere em código legível por máquina. A extração de recursos é feita após o pré-processamento do documento para reduzir o ruído e melhorar a clareza.
O OCR de linha rastejadora é um aplicativo que é usado para ler e processar linhas de texto em movimento. Esse tipo de OCR lê e processa automaticamente as linhas de texto que estão em movimento, o que pode estar na parte inferior da tela de uma televisão ou diretamente em uma esteira em uma configuração industrial. OCR omni-linha é outro nome para OCR de linha rastejadora.
O modelo segmental divide o texto digitalizado em segmentos de texto menores, como caracteres, palavras, linhas ou parágrafos, que são então processados um de cada vez. Esse modelo óptico de reconhecimento de caracteres melhora a tarefa de segmentação garantindo que cada segmento seja reconhecido e classificado com precisão antes de ser reconstruído no formato de texto original.
Os modelos baseados em segmentação lidam com desafios como caracteres sobrepostos, segmentos em contato e tamanhos de segmentos variáveis, melhorando assim a precisão geral do reconhecimento de texto. Muitos desses desafios podem surgir de entrada de baixa qualidade ou layouts de texto variados, afetando a confiabilidade do sistema OCR.
Os recursos de um scanner OCR variam dependendo da marca e do modelo. No entanto, muitos consideram que os recursos padrão são essenciais para um processo de digitalização tranquilo. Esses incluem;
Outros recursos importantes para o bom funcionamento de um scanner OCR incluem digitalização duplex, controles de tela sensível ao toque, conectividade de rede e recursos de segurança. As funções dos scanners OCR são múltiplas. Principalmente, ele converte diferentes formatos de arquivo para extração de texto. A extração de texto permite que os usuários editem e pesquisem documentos com facilidade e rapidez. Sua capacidade de digitalizar documentos baseados em papel ajuda as organizações a economizar espaço e aumentar a produtividade. Além disso, as organizações podem otimizar seu processo de gerenciamento de documentos usando um scanner OCR.
O mercado de software de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) deve crescer devido ao aumento da demanda por digitalização e automação em vários setores e avanços em tecnologias de IA e aprendizado de máquina. O mercado global de software OCR foi avaliado em mais de USD 5 bilhões em 2022 e deve atingir um valor de mais de USD 20 bilhões até 2030.
Setores como saúde, finanças, governo, varejo, transporte e manufatura estão usando cada vez mais a tecnologia OCR para melhorar a eficiência, reduzir custos e melhorar a acessibilidade de dados. Sistemas de gerenciamento de documentos, soluções de assinatura eletrônica, aplicativos de verificação de identidade e documentos e ferramentas de extração e processamento de dados também dependem do OCR.
A tecnologia OCR agora está sendo combinada com aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA) para melhorar a precisão e aumentar as capacidades, como reconhecimento automático de entidades nomeadas (NER), processamento de linguagem natural (PNL), etc. OCR baseado em IA e ML oferece melhor NER, PNL e outras capacidades automatizadas de extração e processamento de dados que podem ser usadas em vários setores e aplicativos.
O aumento da demanda por soluções móveis e baseadas em nuvem e capacidades OCR integradas em processos e fluxos de trabalho empresariais impulsionará o crescimento do mercado. A expansão do mercado de scanners OCR deve continuar à medida que mais organizações reconhecem a importância de converter documentos físicos em formatos digitais e usar tecnologias de reconhecimento de texto automático. A integração de tecnologias avançadas e a disponibilidade de soluções OCR acessíveis devem criar novas oportunidades para o crescimento do mercado.
O scanner OCR tem muitas aplicações:
ASCII ou UNICODE:
O formato no qual o texto é armazenado pode ser ASCII ou Unicode. O ACSII só pode representar caracteres no idioma inglês, enquanto o Unicode pode representar qualquer caractere em qualquer idioma. Portanto, se o documento que está sendo digitalizado contiver um idioma diferente do inglês, o scanner precisará usar o formato Unicode para armazenar o texto.
Suporte Multilíngue:
A capacidade do scanner OCR de trabalhar com vários idiomas é proporcionada por sua capacidade multilíngue. Os documentos que precisam ser digitalizados podem ter texto em uma variedade de idiomas. O software OCR é capaz de interpretar com precisão o texto em seu idioma apropriado devido a essa capacidade, que instrui o software a reconhecer o idioma do texto.
Texto para fala:
Os scanners OCR convertem texto impresso ou manuscrito em formatos legíveis por máquina, juntamente com saída de áudio por meio de um sistema de texto para fala. Para pessoas com deficiência visual, isso é realmente útil. Além disso, é uma ótima maneira de verificar rapidamente a precisão do texto digitalizado em relação ao documento original.
Modo de revisão:
O modo de revisão é um componente vital dos scanners OCR CD-115D. Nesse modo, o usuário pode verificar manualmente o documento digitalizado em relação ao documento impresso e fazer as correções necessárias. Os olhos humanos são melhores em reconhecer erros do que as máquinas, portanto, esse recurso é crucial para garantir que a saída final esteja livre de erros.
Conformidade com PDF/A:
A conformidade com PDF/A refere-se à adesão a um formato específico para arquivamento e armazenamento de documentos eletrônicos. Usar um scanner OCR pode ajudar na criação de arquivos que seguem esse padrão. Os arquivos criados são não apenas mais acessíveis, mas também mais seguros para armazenamento a longo prazo.
Integração com outros softwares:
A capacidade de um software trabalhar com outros softwares é chamada de integração com outros softwares. Quando um scanner OCR pode ser integrado a outros softwares, os usuários podem otimizar o fluxo de trabalho. Por exemplo, um scanner OCR que se integra a um sistema de gerenciamento de documentos facilita a organização e o armazenamento de documentos digitalizados.
Processamento em lote:
O processamento em lote refere-se a um método de processamento de dados em que um grupo de dados é processado de uma vez em vez de um de cada vez. Muitos scanners OCR CD-115D modernos aplicam essa técnica para digitalizar e processar rapidamente várias páginas ou documentos simultaneamente, aumentando significativamente a produtividade e economizando tempo.
P1: Um QCR pode digitalizar recibos e faturas?
R1: Sim. Alguns softwares OCR podem digitalizar recibos, faturas e outros documentos e converter os dados em formatos editáveis e pesquisáveis. Isso facilita a localização e organização de documentos financeiros.
P2: Qual idioma o software OCR suporta?
R2: Muitos scanners OCR suportam vários idiomas, portanto, podem reconhecer texto em diferentes idiomas. Alguns programas permitirão que os usuários escolham o idioma ou o detectem automaticamente. Verifique sempre os idiomas suportados.
P3: Como escolher o scanner OCR certo para necessidades específicas?
R3: Para escolher o scanner OCR certo, primeiro identifique quais tarefas o scanner realizará. Considere o volume de documentos a serem digitalizados, se for digitalizar livros, processar faturas ou extrair dados de formulários. Em seguida, avalie recursos como qualidade de imagem, velocidade e precisão do texto. Verifique os formatos suportados para salvar documentos digitalizados. Os modelos portáteis funcionam bem para digitalizar em movimento, enquanto os tipos de mesa são melhores para uso de escritório de alto volume. Finalmente, leia avaliações de diferentes modelos para comparar o desempenho. Marcas populares tendem a ter software e suporte confiáveis. Com essas etapas, os compradores podem selecionar um scanner que atenda às suas necessidades.